Réseau de neurones (biologie)
Pour les articles homonymes, voir Réseau de neurones artificiel et Réseau (homonymie).
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En neurosciences, un réseau de neurones correspond, schématiquement :
- Soit à un nombre restreint de différents neurones interconnectés, qui ont une fonction précise, comme le ganglion stomatogastrique qui contrôle l'activité des muscles de l'estomac des crustacés.
- Soit à un grand nombre de neurones similaires interconnectés, qui ont des fonctions plus cognitives, comme les réseaux corticaux qui permettent entre autres la catégorisation.
Structure
[modifier | modifier le code]Exemple en image de la constitution d'un réseau neural simple :
Processus
[modifier | modifier le code]Les neurones reconfigurent en permanence une partie du réseau, en temps normal et plus encore lors des processus cicatriciels. C'est ce qui explique la plasticité du cerveau.
Les filaments d'actine jouent un rôle important dans le rapprochement des neurones, nécessaire aux interconnexions qui formeront le [réseau] supportant les influx nerveux.
Niveau organisationnel du réseau de neurone
[modifier | modifier le code]La structure des organismes biologiques qui constituent la biosphère peut être décomposée en plusieurs niveaux d'organisation : atomique, moléculaire, cellulaire, tissulaire, organique, des systèmes, et enfin celui de l'organisme dans sa totalité fonctionnelle.
L'étude scientifique du vivant se fait par des recherches sur les éléments de chacun de ces niveaux, puis par la compréhension des interactions entre ces différents niveaux (voir l'article « Méthode scientifique »).
L'étude du niveau du réseau de neurones permet de comprendre le fonctionnement des associations de neurones. Cette compréhension est une nécessité incontournable car ces processus sont fondamentaux : en effet, le cerveau humain est constitué d'environ 100 milliards de neurones[1], ou 86 milliards en moyenne selon des recherches plus récentes[2],[3], organisés en millions de réseaux fonctionnels. Les réseaux biologiques de neurones sont aussi un modèle pour les réseaux de neurones que les informaticiens cherchent plus ou moins à imiter, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Histoire
[modifier | modifier le code]Les premières études concernant les réseaux de neurones date de la fin du XIXe siècle, avec les travaux d'Herbert Spencer, Principles of Psychology, 3rd édition (1872), de Theodor Meynert, Psychiatry (1884), de William James, Principles of Psychology (1890), et de Sigmund Freud, Project for a Scientific Psychology (1895).
Notes et références
[modifier | modifier le code]- Williams, R et Herrup, K, « The Control of Neuron Number », The Annual Review of Neuroscience, no 11, , p. 423–453 (lire en ligne).
- (en) Frederico A. C. Azevedo et al., « Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain », The Journal of Comparative Neurology, vol. 513, no 5, (DOI 10.1002/cne.21974, lire en ligne).
- (en) Suzana Herculano-Houzel, « The human brain in numbers: a linearly scaled-up primate brain », Frontiers in Human Neuroscience, vol. 3, (ISSN 1662-5161, DOI 10.3389/neuro.09.031.2009, lire en ligne).
